0
Kérelem 0 Ft
0
Kosár
0 Ft
Betöltés...
Betöltés...
Ajánlatkérések és megrendelések aktualizálva!
Ajánlatkérések és megrendelések aktualizálva! Ajánlatkérések és megrendelések aktualizálva!
A termék nincs raktáron.
Sajnáljuk, a termék nincs raktáron.

MI-számítógépek és munkaállomások

A mesterséges intelligenciával végzett munkához igazított számítási teljesítmény

Az MI-munkaállomások biztosítják az LLM-modellek helyi betanításához és üzembe helyezéséhez, a gépi tanuláshoz és a tudományos szimulációkhoz szükséges számítási teljesítményt. Garantálják a felhőtől való függetlenséget, az adatbiztonság magas szintjét, valamint a mérnökök és a K+F-csapatok igényeire szabott teljesítményt.

MI-modellek betanítása és üzembe helyezése

MI-modellek betanítása és üzembe helyezése

Helyi betanítás, fine-tuning és inferencia - felhőköltségek nélkül.

Adatelemzés és data science

Adatelemzés és data science

Gyors munka nagy adathalmazokon és ML-környezetekben.

Teljes ellenőrzés alatt tartott adatok

Teljes ellenőrzés alatt tartott adatok

On-premise feldolgozás, az adatok kiküldése nélkül.

Számítógépek az AI számára

mutasd
Rendezés
Kiválasztott szűrők:
NVIDIA NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

NVIDIA DGX Spark 1x10GbE 2x200GbE 4TB NVMe Founders Edition EU

Part number: 940-54242-0005-000

Manufacturer: NVIDIA

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 000 025 Ft nettó
2 540 032 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
50+  db
Termék konfiguráció
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M00030

Manufacturer: ASUS

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 1000 GB

Telepített operációs rendszer: Nincs

1 444 972 Ft nettó
1 835 114 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
50+  db
Termék konfiguráció
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 4

Part number: ATAGB10-9001

Manufacturer: Gigabyte

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 709 091 Ft nettó
2 170 546 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
50+  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0005YM

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 927 273 Ft nettó
2 447 637 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
11-20  db
Termék konfiguráció
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000U0

Manufacturer: ASUS

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 2000 GB

Telepített operációs rendszer: Nincs

1 672 752 Ft nettó
2 124 395 Ft bruttó
Elérhetőség:
4  db
Termék konfiguráció
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 9S6-C9311-32S

Manufacturer: MSI

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 936 209 Ft nettó
2 458 985 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
ASUS Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Asus Ascent GX10 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: 90MS0371-M000V0

Manufacturer: ASUS

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: Nincs

2 509 116 Ft nettó
3 186 577 Ft bruttó
Elérhetőség:
5  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0004YM

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 1000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 629 074 Ft nettó
2 068 924 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
31-40  db
Termék konfiguráció
Gigabyte Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Gigabyte AI TOP Atom Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: ATAGB10-9000

Manufacturer: Gigabyte

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 908 189 Ft nettó
2 423 400 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
5  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: N2T93

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 995 563 Ft nettó
2 534 365 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: T9WMV

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 2000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 937 087 Ft nettó
2 460 100 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
3  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL0003GF

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 256 715 Ft nettó
2 866 028 Ft bruttó
Elérhetőség:
7  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CD2J8

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 058 867 Ft nettó
2 614 761 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K4ET#ABD

Manufacturer: HP

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: Linux

2 052 962 Ft nettó
2 607 262 Ft bruttó
Elérhetőség:
2  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 2TB

Part number: 94XGD

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 2000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 962 269 Ft nettó
2 492 082 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
2  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL0002GF

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 1000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 748 899 Ft nettó
2 221 102 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
7  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: W2KP4

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 991 239 Ft nettó
2 528 874 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
41-50  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 30KL000AFC

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 814 122 Ft nettó
3 573 935 Ft bruttó
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
Dell Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Dell Pro Max Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: 7MFXX

Manufacturer: Dell

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 058 867 Ft nettó
2 614 761 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
Lenovo Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Lenovo ThinkStation PGX Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: 30KL000CFC

Manufacturer: Lenovo

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 1000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 949 673 Ft nettó
2 476 085 Ft bruttó
Elérhetőség:
21-30  db
Termék konfiguráció
Acer Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Acer Veriton GN100 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: DT.R6LEH.002

Manufacturer: Acer

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

2 235 588 Ft nettó
2 839 197 Ft bruttó
Elérhetőség:
11-20  db
Termék konfiguráció
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB

Part number: CZ9K0ET#ABF

Manufacturer: HP

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: Linux

3 384 460 Ft nettó
4 298 264 Ft bruttó
Elérhetőség:
11-20  db
Termék konfiguráció
HP HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 1TB

Part number: D4DR6ET#AKD

Manufacturer: HP

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 1000 GB

Telepített operációs rendszer: Linux

2 696 356 Ft nettó
3 424 372 Ft bruttó
Elérhetőség:
11-20  db
Termék konfiguráció
MSI MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

MSI EdgeXpert MS-C931 Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 128GB 4TB Gen 5

Part number: EDGEXPERT-32SEU

Manufacturer: MSI

Processzor gyártója: Nvidia

Processzor modell: GB10

Fedélzeti grafikus adapter-modell: NVIDIA Blackwell

Belső memória: 128 GB

Belső memória típusa: LPDDR5x-SDRAM

Teljes tárolókapacitás: 4000 GB

Telepített operációs rendszer: NVIDIA DGX OS

1 978 351 Ft nettó
2 512 506 Ft bruttó
24h Küldés 24 órán belül
Elérhetőség:
11-20  db
Termék konfiguráció

Kiválasztott termékek

Ajánlott
Ubiquiti U6+

Ubiquiti U6+ WLAN csatlakozási pont 2402 Mbit/s Fehér Ethernet-áramellátás (PoE) támogatása

U6+

38 084 Ft nettó
48 367 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti USW-Pro-48-POE

Ubiquiti USW-Pro-48-POE Networks UniFi Pro 48-Port PoE Vezérelt L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Ethernet-áramellátás (PoE) támogatása 1U Ezüst

USW-Pro-48-POE

400 477 Ft nettó
508 606 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti USW-PRO-24-POE

Ubiquiti USW-PRO-24-POE Networks UniFi Pro 24-Port PoE Vezérelt L2/L3 Gigabit Ethernet (10/100/1000) Ethernet-áramellátás (PoE) támogatása 1U Ezüst

USW-PRO-24-POE

259 811 Ft nettó
329 960 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti U7-PRO

Ubiquiti U7-PRO UniFi WiFi 7 Hozzáférési Pont PRO

U7-PRO

66 950 Ft nettó
85 027 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti U7-Outdoor

Ubiquiti U7-Outdoor Vezeték Nélküli Hozzáférési Pont

U7-Outdoor

75 695 Ft nettó
96 133 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti U6-PRO

Ubiquiti Networks U6-PRO WLAN csatlakozási pont 4800 Mbit/s Fehér Ethernet-áramellátás (PoE) támogatása

U6-PRO

56 960 Ft nettó
72 339 Ft bruttó
Ajánlott
Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE

Ubiquiti USW-Pro-Max-16-PoE Switch

USW-Pro-Max-16-PoE

147 157 Ft nettó
186 889 Ft bruttó
HUAWEI LUNA2000-5-E0

Akkumulátor Modul 5kW Huawei Luna2000

LUNA2000-5-E0

588 753 Ft nettó
747 716 Ft bruttó
Ubiquiti UAP-AC-HD

Ubiquiti UAP-AC-HD UniFi AC HD 1733 Mbit/s Fehér Ethernet-áramellátás (PoE) támogatása

UAP-AC-HD

111 523 Ft nettó
141 634 Ft bruttó
HP 5TW10AA#ABB

HP 5TW10AA Vezetékes USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Type-C Fekete

5TW10AA#ABB

40 364 Ft nettó
51 262 Ft bruttó

AI-hoz készült számítógépek – Vásárlási útmutató

Az AI-hoz készült számítógépek dedikált munkaállomások, amelyeket a mesterséges intelligencia modellek helyi betanítására, finomhangolására és futtatására terveztek. Az AI-val való munkához szükséges számítógép kiválasztása a modellek felhasználási módjától függ - a prototípusok készítésétől és a nagy nyelvi modellek finomhangolásától kezdve a képgeneráláson át a valós idejű következtetésig, azaz a kész modellhez történő lekérdezések kezeléséig minimális késleltetéssel. Ebben az útmutatóban átfogó összehasonlítást találsz a Senetic kínálatában elérhető paraméterekről, gyártókról és konfigurációkról, amelyek segítenek az IT menedzsereknek, fejlesztőknek és beszerzési csapatoknak a teljesítmény, skálázhatóság és költségvetés szempontjából optimális hardver kiválasztásában.

Mi az AI-hoz készült számítógép

Az AI-hoz készült számítógép egy munkaállomás vagy kompakt asztali rendszer, amelyet a mesterséges intelligencia feladatokhoz optimalizáltak: gépi tanulás (Machine Learning), neurális hálózatok és modellek betanítása saját adatgyűjteményeken, valamint következtetések levonása. Az AI számítógépek általában bonyolultabb architektúrával rendelkeznek, mint a hagyományos számítógépek - a legfontosabb alkatrészek az AI számítógépek esetében a grafikus kártya, RAM memória és a NPU-val rendelkező processzor.

A működés alapelve három típusú számítási egységen alapul:

  • GPU (Graphics Processing Unit) - grafikus egység, amely felelős a nagy adatmátrixok párhuzamos feldolgozásáért, beleértve a mesterséges intelligencia modellek súlyainak és gradiensének számítását. A GPU a számításokat ezer párhuzamos szálra osztja, így csökkenti az AI modellek betanítási és futtatási idejét hetekről órákra. A GPU memória (VRAM) mennyisége kulcsfontosságú paraméter az AI számítógép kiválasztásakor, mivel ez határozza meg, hogy mekkora modell fér el a kártya memóriájában adatváltás nélkül.
  • NPU (Neural Processing Unit) - a következtetésekhez szükséges műveletekhez specializált processzor. A dedikált NPU processzorok tehermentesítik a rendszert az AI feladatok során, alacsony késleltetést és magas hatékonyságot biztosítva az adatok helyi feldolgozása során. Az NPU egységek jelenléte lehetővé teszi az AI adatok hatékony helyi feldolgozását.
  • SoC (System on Chip) - integrált áramkör, amely egy chipen egyesíti a processzort (CPU), a grafikus processzort (GPU) és az egységes memóriát. Ennek köszönhetően az összes komponens közös memória poolt használ, ahelyett, hogy adatokat cserélne különálló egységek között. Ez megszünteti a klasszikus számítógépeknél a CPU, GPU és külön memória RAM/VRAM közötti szűk keresztmetszetet. Ezt a megközelítést alkalmazzák az AI kompakt számítógépek, lehetővé téve a nagy modellek használatát alacsonyabb energiafogyasztással és kisebb házzal, mint a hagyományos munkaállomások esetében.

Az AI számítógépek üzleti környezetben történő alkalmazásának előnyei a következők:

  • teljes kontroll az adatok felett,
  • alacsonyabb késleltetés, mint a felhőalapú megoldásoknál,
  • függetlenség az internetes sávszélességtől,
  • alacsonyabb működési költségek hosszú távon,
  • lehetővé teszi a modellek helyi futtatását - sok cég számára ez új lehetőségeket jelent, a prototípus készítéstől a gyártási bevezetésig, anélkül, hogy felhőalapú feldolgozást kellene igénybe venni.

A helyi és felhőalapú feldolgozás közötti különbség egy kompromisszumba vezet: a felhő skálázhatóságot kínál, de folyamatos költségeket generál, és adatátvitelt igényel. A helyi AI számítógép megszünteti ezeket a korlátokat - különösen gyakori és intenzív modellek betanítása vagy következtetés esetén.

AI számítógép vs. hagyományos számítógép grafikus kártyával

A hagyományos asztali számítógép erős grafikus kártyával és a professzionális munkaállomás két különböző eszközosztály. A grafikus kártya a legfontosabb eleme az AI számítógépnek, de önmagában nem határozza meg az AI számítógépet.

A memória architektúrája

A memória architektúrája közvetlen hatással van arra, hogy milyen nagy modellek kezelhetők teljesítményvesztés nélkül. Az SoC alapú számítógépeknél a CPU és GPU közös memória poolt használ, ami lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek kezelését anélkül, hogy kisebb darabokra kellene osztani őket (szegmentálás) és anélkül, hogy teljesítményvesztés lépne fel az adatok átkapcsolásakor az egységek között. Ez valós előny a nagy memóriaigényű feladatoknál, például a több tízmilliárd paramétert tartalmazó modellek esetében, amelyek standard architektúrában több grafikus kártyát igényelnének összekapcsolva.

Teljesítmény

A teljesítmény az AI feladatok során drámaian eltér a hardver osztályától függően. A fogyasztói osztályú grafikus kártyák AI teljesítménye ezer TOPS (Tera Operations Per Second) nagyságrendű, ami elegendő sok következtetési és kisebb modellek finomhangolási feladathoz. A dedikált AI számítógépek, amelyek számításokra optimalizált architektúrára épülnek, olyan számítási teljesítményt kínálnak, amely nem elérhető a fogyasztói grafikus kártyák számára.

A folyamatok felgyorsítása

Az AI számítógépek felgyorsítják mind a mesterséges intelligenciával kapcsolatos folyamatokat, mind a kreatív feladatokat, a grafika renderelésétől kezdve a videófeldolgozáson át a képgenerálásig AI modellek alapú eszközökben. Azonban a modellek professzionális betanításához elegendő egy dedikált munkaállomás, amely a fent említett architektúrát és egységes memóriát használja. A fogyasztói grafikus kártyák, még a legnagyobb teljesítményűek is, nem rendelkeznek elegendő memóriával vagy sávszélességgel ezen feladatok méretéhez.

Hűtés

Az AI számítógépek gyakran magasabb energia- és hűtési követelményekkel rendelkeznek a tartós terhelés miatt, ami egy újabb elem, amely megkülönbözteti őket a standard PC-ktől.

AI számítógépek típusai alkalmazás szerint

Az AI számítógép kiválasztásakor figyelembe kell venni a végrehajtott feladatok típusát. Az AI modellekkel való munka különböző szakaszai - a betanítástól kezdve a finomhangoláson át a gyártási bevezetésig - eltérő hardverkonfigurációkat igényelnek.

Modellek betanítására szolgáló számítógépek

Nagy neurális hálózatok alapoktól való betanítása az AI legnagyobb számítási igényű alkalmazásai közé tartozik. A munkaállomás teljesítménye elsősorban a GPU teljesítményétől függ a betanítás során alkalmazott számításokban, a GPU memória kapacitásától és sávszélességétől, valamint az adatok gyorsaságától. A modell méretétől függően hasznosak lehetnek a több tíz gigabájtos VRAM-mal rendelkező GPU-k vagy a nagy egységes memóriával rendelkező rendszerek. A nagy betanító adathalmazok indokolják a több terabájtos NVMe gyorslemezek és a nagy mennyiségű RAM memória használatát is. A PCIe Gen4 vagy Gen5 további szűk keresztmetszeteket csökkenthet, különösen a több GPU-val rendelkező konfigurációk esetében. A konkrét követelmények azonban a betanított modell típusától és méretétől függenek.

Modellek finomhangolására szolgáló számítógépek

A meglévő AI modellek finomhangolása kiegyensúlyozott konfigurációt igényel. Közepes/magas VRAM-mal rendelkező GPU vagy Blackwell típusú chip, gyors SSD NVMe lemez a checkpointok írásához és olvasásához, valamint nagy RAM memória kapacitás optimális alapot képez. A lemezre való írás sebessége és a memória sávszélessége közvetlen hatással van minden egyes betanítási ciklus idejére.

AI következtetésekhez szükséges számítógépek

Kész AI modellek futtatása a válaszidő (késleltetés) és az energiahatékonyság optimalizálását igényli. Itt mind a GPU-k, mind az NPU processzorok jól teljesítenek. Az RTX teljesítménye kulcsfontosságú az AI képgenerálás helyi végrehajtásához, míg a kompakt SoC rendszerek egységes memóriával kiváló eredményeket érnek el alacsony energiafogyasztás mellett.

AI számítógépek legfontosabb paraméterei

A technikai paraméterek határozzák meg, hogy milyen AI feladatokat tud a számítógép hatékonyan végrehajtani. Az alábbiakban a legfontosabb specifikációk áttekintése, amelyekre érdemes figyelni a választás során.

Lemezkapacitás - 1 TB, 2 TB vagy 4 TB

A NVMe lemezek kulcsfontosságúak az AI alkalmazásokban az adatok gyors betöltéséhez. Az 512 GB kapacitású SSD lemezek ajánlottak az alap AI számítógépekhez - az 512 GB kapacitású NVMe SSD lemezek univerzálisak az AI számára egyszerűbb következtetési feladatokhoz.

Professzionális alkalmazásokhoz:

  • 1 TB - elegendő a következtetésekhez és a prototípusokhoz egyes modellekkel
  • 2 TB - optimális a finomhangoláshoz, amikor az adatok és a checkpointok helyben tárolódnak
  • 4 TB - ajánlott modellek betanításához és nagy adathalmazokkal való munkához

10 GbE és 200 GbE csatlakozás

A gyors hálózati csatlakozás nagy jelentőséggel bír az AI környezetekben, különösen, ha több számítógép együttműködik egy klaszter keretein belül, vagy helyi szervereken tárolt adatokat használ. A hatékony munkaállomások 10 GbE portokat kínálhatnak, míg a fejlettebb konfigurációk akár 200 Gb/s sávszélességű interfészeket is.

Az ilyen gyors kapcsolatok megkönnyítik a nagy mennyiségű adat cseréjét a rendszerek között, a számítások szinkronizálását és a feladatok elosztását több egység között. Ez különösen fontos a nagyon nagy modellek esetében, amelyek memória- vagy számítási igényeik miatt több számítógép használatát igényelhetik.

A vezetékes csatlakozást a Wi-Fi 7 és a Bluetooth 5.4 is kiegészítheti.

RAM és VRAM memória

Egy hagyományos gépben a videokártya VRAM-ja — jellemzően 16–32 GB — dönti el, mekkora modellt tud futtatni, a rendszermemória (alapszintű használatnál 16 GB, igényesebb munkához 32 GB vagy több) pedig a munka többi részét végzi. Az NVIDIA GB10-re épülő AI-számítógépek másképp működnek: a 128 GB egyesített memória egyetlen közös készletet alkot a processzor és a grafikus egység számára, így megszűnik a VRAM-korlát és a memóriák közötti adatmásolás is.

Processzorok és grafikus kártyák

A modern AI számítógépek két architekturális megközelítésre épülnek:

  • Hagyományos platformok többmagos általános célú processzorral és dedikált grafikus kártyával
  • SoC típusú platformok többmagos processzorral, amely integrálva van a grafikus egységgel egy chipen

Az AI számítógépeknek dedikált NPU (Neural Processing Unit) egységekkel kell rendelkezniük, függetlenül a platformtól, mivel az NPU jelenléte hatékony tehermentesítést biztosít a processzor és a grafikus kártya számára a rutinszerű AI műveletek során, mint például a beszédfelismerés, képfeldolgozás vagy az AI asszisztensek működése az operációs rendszerben. Ennek köszönhetően a számítógép hatékony marad a háttérben futó feladatok során is, anélkül, hogy megterhelné a fő számítási egységeket.

AI számítógép gyártói a Senetic kínálatában

A Senetic kínálatában elérhetők AI számítógépek vezető gyártóktól, mint például NVIDIA, Lenovo, HP, Dell, Asus, MSI, Gigabyte, Acer.

NVIDIA

A NVIDIA saját AI számítógépét kínálja, amelyet teljes megoldásként terveztek a helyi mesterséges intelligencia számításokhoz. Az eszköz a számítási teljesítményt egy kész munkakörnyezettel ötvözi. Az operációs rendszer tartalmaz egy teljes szoftverstackot az AI modellekkel való munkához, ami lehetővé teszi a munka azonnali megkezdését további konfiguráció nélkül. Ez egy ajánlat azoknak a csapatoknak, akik azonnal el akarják indítani az AI projekteket a berendezés kibontása után, időigényes környezetkészítés nélkül.

Lenovo

A Lenovo AI számítógépeket kínál a vállalati alkalmazásokra szánt munkaállomás vonalon. A modellek kiemelkednek az adatbiztonsági funkciók széleskörűségéről, beleértve a lemezek titkosítását és a megbízható platform modult, ami fontos a érzékeny adatokkal vagy megfelelőségi követelményekkel való munkavégzés során. Különböző lemezkapacitással rendelkező változatok érhetők el, amelyek a folyamatban lévő AI projektek méretéhez igazodnak.

HP

A HP AI számítógépeket a vállalati munkaállomás vonalának kiterjesztéseként vezeti be. A konstrukciók kompaktak, és az irodai és laboratóriumi környezetekbe való telepítésre tervezték, ahol a teljesítmény és a korlátozott helyigény egyaránt fontos. A gyártó a megbízhatóságra és a hűtés optimalizálására helyezi a hangsúlyt a kis házban.

Dell

A Dell AI számítógépeket kínál a vállalatok számára, különböző méretű telepítésekhez. Az ajánlat lényeges eleme az eszközflotta kezelésének ökoszisztémája, amely megkönnyíti a több munkaállomás adminisztrációját a szervezetben. A gyártó ezt a vonalat a hardveres AI gyorsítók támogatásával bővíti.

ASUS

Az ASUS AI számítógépeket kínál, amelyeket tartós, folyamatos számítási terhelésekhez terveztek. A konstrukció a nagy adathalmazokkal és AI modellekkel való munkavégzéshez optimalizált hűtési megoldásokra helyezi a hangsúlyt. Ez egy ajánlat azoknak a csapatoknak, akik rendszeres, ismétlődő számítási feladatokat végeznek.

MSI

Az MSI az AI számítógépek specializált gyártója, amelyeket perem számítási (edge computing) alkalmazásokhoz terveztek, azaz az adatok feldolgozása közel a keletkezés helyéhez, ahelyett, hogy azokat központi szerverre vagy felhőbe küldenék. A gyártó ajánlata különösen ipari alkalmazásokra irányul, ahol valós idejű következtetés szükséges közvetlenül a helyszínen. A kompakt formátum megkönnyíti a telepítést a gyártási, raktári és IoT környezetekben.

Gigabyte

A Gigabyte AI számítógépeket kínál, amelyek saját szoftvereszközökkel vannak kiegészítve, amelyek támogatják a teljesítmény optimalizálását a modellek finomhangolásakor és következtetésekor. Különböző SSD lemezkapacitással rendelkező változatok érhetők el, amelyek különböző méretű projektekhez igazodnak. Az eszközök összekapcsolhatók, ami lehetővé teszi a rendelkezésre álló erőforrások növelését nagyobb modellek esetén.

Acer

Acer az AI számítógépeit elsősorban a kis- és középvállalkozások számára kínálja, akik a mesterséges intelligencia bevezetését kezdik el folyamataikba. A hangsúly a megfizethetőségen van, miközben kompakt, asztali konstrukciót biztosít. Ez a megoldás megfelelő mind a helyi következtetésekhez, mind a modellek korai prototípusaihoz.

GYIK - Gyakran ismételt kérdések

Elég egy hagyományos számítógép erős grafikus kártyával az AI-hoz?

A feladat méretétől függ. Kisebb modellek következtetéséhez (inference), képgeneráláshoz, AI gyorsítással történő videószerkesztéshez vagy napi munkához a kódasszisztensekkel igen, elegendő egy teljesítményes grafikus kártyával rendelkező számítógép és minimum 16 GB RAM. Azonban saját modellek betanításához, 70 milliárd paraméter feletti nagy nyelvi modellekhez vagy a teljes csapat számára történő termelési következtetéshez dedikált AI munkaállomásra van szükséged egységes memóriával és SoC architektúrával.

Mekkora nyelvi modell fér el 128 GB egységes memóriában?

A 70-80 milliárd paraméterű modellek általában ~30-40 GB GPU memóriában elférnek memória tömörítés alkalmazásával. 128 GB egységes memóriában kényelmesen futtathatók a ~200 milliárd paraméterű modellek. A 400 milliárd paraméterű modellekhez két eszköz összekapcsolása szükséges nagy sávszélességű hálózati portokon keresztül, ami összesen 256 GB egységes memóriát jelent.

Különböző gyártók AI számítógépei eltérnek a teljesítményben?

A ugyanazon SoC chipre épülő modellek (pl. NVIDIA DGX Spark, Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, MSI EdgeXpert MS-C931) hasonló számítási teljesítményt és azonos mennyiségű egységes memóriát kínálnak. A különbségek a hűtés minőségében, a hálózati interfészekben, a biztonsági funkciókban, az előtelepített szoftverben, a garanciális feltételekben és a technikai támogatás elérhetőségében rejlenek.

Milyen operációs rendszert támogat az NVIDIA DGX Spark?

A NVIDIA DGX Spark Linux alapú operációs rendszeren fut, előtelepített teljes szoftverstackal az AI-hoz (számítási környezetek, gépi tanulási könyvtárak, analitikai jegyzetfüzetek). A Windows nem támogatott ezen a hardverplatformon.

Összekapcsolható két AI számítógép egy klaszterbe?

A kategóriában néhány modell, pl. Lenovo ThinkStation PGX, Gigabyte AI TOP Atom, NVIDIA DGX Spark vagy MSI EdgeXpert MS-C931, nagy sávszélességű hálózati portokkal van felszerelve, amelyek lehetővé teszik két egység összekapcsolását klaszterbe.

Mennyi áramot fogyaszt egy AI számítógép?

A kompakt SoC architektúrára épülő AI munkaállomások tipikus energiafogyasztása körülbelül 240 W, ami összehasonlítható egy teljesítményes asztali számítógéppel, de sokkal magasabb AI teljesítményt nyújt wattonként. Hagyományos grafikus kártyával rendelkező konfigurációk esetén a fogyasztás magasabb lehet. A high-end grafikus kártya körülbelül 450 W-ot fogyaszt, míg az egész rendszer 600-800 W-ot terhel teljes terhelés alatt.

Mikor van előnye a helyi AI feldolgozásnak a felhővel szemben?

A helyi AI munkaállomások felülmúlják a felhőt, amikor szükséged van: alacsony késleltetésre (valós idejű következtetés), teljes kontrollra az adatok felett és a szabályozásoknak való megfelelésre, függetlenségre az internetes sávszélességtől, valamint amikor intenzíven és rendszeresen végzel finomhangolást vagy következtetést modellek esetén. Hosszú távon a helyi munkaállomás működési költsége alacsonyabb lehet, mint a felhőben történő számítási erőforrások díja folyamatos használat mellett. Sok cég hibrid modellt tesztel, helyi feldolgozást a mindennapokban, felhőt a csúcs terhelések skálázásához.

Milyen lemezkapacitást válasszak AI modellekhez?

1 TB elegendő a következtetésekhez és a prototípusokhoz néhány modellel. 2-4 TB ajánlott a finomhangoláshoz és a betanításhoz. Az 512 GB lemez kizárólag a legegyszerűbb alkalmazásokhoz megfelelő. A lemez sebessége legyen prioritás, mivel a gyors NVMe tároló fontosabb, mint a kapacitás, mivel csökkenti az adatok betöltési és checkpoint írási idejét.

Maradjunk kapcsolatban!
Iratkozzon fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakész legyen az akcióinkkal és új termékeinkkel kapcsolatban.

A "Feliratkozás" gomb megnyomásával Ön beleegyezik abba, hogy marketing információkat kapjon az Ön e-mail címére. A Soroksári út 44. II. em., 1095 Budapest, Magyarország székhelyű Senetic Magyarország Kft. vállalat lesz az Ön személyes adatainak kezelője. Joga van hozzáférést kérni a személyes adataihoz, illetve joga van azok helyesbítését, törlését vagy azok feldolgozásának korlátozását kérni, továbbá az adatok feldolgozása ellen tiltakozni. A személyes adatok feldolgozásával kapcsolatos részletes információkat megtalálja az adatvédelmi szabályzatban.

Hibás e-mail cím.
Ez az e-mail cím már vissza van igazolva.
Ez az e-mail cím még nincs visszaigazolva.
Köszönjük!
Ellenőrizze a bejövő üzeneteit - egy e-mailt fog kapni tőlünk, amelyben arra kérjük, hogy hagyja jóvá a hírlevélre való feliratkozását.
Cisco
Ubiquiti
MikroTik
HPE
Huawei
Synology
Bitdefender
Samsung
Dell
Fortinet
Fujitsu
HP
iiyama
Intel
Lenovo
Logitech
Microsoft
Teltonika
TP-LINK
Veeam
Veritas
VMware
Western Digital
Yealink
Viszonteladói portál
Minden, amit keresel
Csatlakozz hozzánk!
Microsoft
Teljes Microsoft-megoldások kínálata
Nézze meg az előnyöket
Please wait ...
Összehasonlít (0/4)